Настройка рекламы мебели: кейс Divan.ru и Kokoc Performance с 90% чистого трафика

Онлайн-ретейлер Divan.ru и агентство Kokoc Performance (входит в Kokoc Group) изменили подход к поиску покупателей, отказавшись от таргетинга по прямым интересам. Трехмесячный тест сегментации по жизненным ситуациям позволил получать от 80 до 90% чистого трафика с первых дней запуска рекламных кампаний.

Традиционные размещения в Рекламной сети Яндекса (РСЯ) приносят много кликов с мобильных приложений и некачественных площадок. Алгоритмы обучаются на таких данных медленно. Бюджет расходуется впустую, а ручная чистка занимает больше недели.

Как работает таргетинг по жизненным ситуациям

Команда проекта решила искать людей на пороге крупных трат. Для этого использовали платформу PIM.DATA. Сервис собирает аудитории на основе реальных интернет-заказов. Если пользователь покупает финишные стройматериалы, он скоро начнет выбирать мебель. Появление ребенка или приобретение первой квартиры также служат сильными сигналами.

Специалисты исключили пересечения между сегментами. Один человек попадал только в одну группу. Это предотвратило конкуренцию кампаний за пользователя на аукционе. Слабые аудитории отключали. Высвободившиеся деньги направляли на успешные связки и тестирование новых гипотез.

Срок нормализации кампаний сократился с 7-10 дней до 1-2 суток. Доля мусорных площадок на старте резко снизилась. Риск статистических выбросов упал, а система стала обучаться значительно быстрее.